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ARTICLES

Articles à découvrir

Découvrez une quinzaine d’articles sur le contexte, fonctions, apports de la BI et les différentes sources de données applicables à la BI.

Les nouvelles technologies : des technologies SMAC à l’intelligence artificielle

Le contexte actuel de la BI

Les nouvelles technologies : des technologies SMAC à l’intelligence artificielle
Les nouveaux usages, comportements et business models
Les réponses des principaux acteurs économiques face au changement de paradigme
L’évolution de la BI et les tendances pour 2021

Composantes en amont et en aval de la business intelligence

Les fonctions de la BI

Les quatre fonctions du processus décisionnel en BI
Les apports de la BI : de la maîtrise de l’information à la prise de décision
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Composantes en amont et en aval de la business intelligence

Réponses aux enjeux des CAC face à leurs diligences

Les apports de la BI pour le CAC

Réponses aux enjeux des CAC face à leurs diligences
Optimisation des méthodes de travail grâce à la BI
Mieux maîtriser les risques d’anomalies grâce à la personnalisation des indicateurs
Améliorer le processus de validation du système d’information par l’automatisation

Les contraintes liées à la récupération des données

Les différentes sources de données applicables à la BI dans le cadre de l’audit

Les sources de données internes de l’entreprise
Les sources de données externes de l’entreprise
Les contraintes liées à la récupération des données

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Outil dédié au commissariat-aux-comptes : PowerFEC !

Présentation

L’outil PowerFEC, créé sous Power BI et à partir d’obtention de fichiers FEC, répond aux besoins de l’audit et s’intègre parfaitement à la démarche d’audit. Il est composé d’une soixantaine de rapports intégrés dans différents thèmes, tels que :
• La conformité du FEC
• Le contrôle de risque de fraude
• Le contrôle du risque de blanchiment
• Les procédures analytiques
• Le contrôle sur les éléments collectés
• La prise en compte de la continuité d’exploitation
• Le contrôle des informations relatives aux délais de paiement, etc.

Spécificités

• Proposition d’un outil BI permettant d’améliorer la performance du cabinet et le processus métier
• Modèle pré-paramétré « clé en main » sous Power BI pour exploiter plusieurs FEC d’une même structure et duplicable pour tous les dossiers

Voir la démo

Explication de la loi de Benford

Définition
La loi de Benford découverte dès 1881 par Frank Benford, démontre que « la fréquence d’apparition du premier chiffre significatif d’un nombre répond à une distribution prédéterminée. Le premier chiffre significatif d’un nombre est le chiffre le plus à gauche différent de zéro » . (Par exemple : le premier chiffre significatif de 1579.65 est 1, le premier de 0,987 est 9).

Si la fréquence d’apparition des chiffres significatifs des soldes d’une entreprise diffère nettement de celle de la loi de Benford, il y a peut-être une présence d’anomalies, voire de fraudes. Il faudra donc mener des investigations plus poussées sur l’occurrence qui présente une anomalie par rapport à un chiffre en particulier. Il ne s’agit néanmoins que d’un indicateur. La fréquence de l’occurrence du chiffre 5 par exemple peut s’expliquer du fait que l’entreprise facture à ses clients un forfait d’un montant de 500€ tous les mois.

Déterminer les occurrences
La sélection peut se porter sur les occurrences des premiers chiffres significatifs de 1 à 9 sur le champ calculé [Solde D-C]. Il est possible également de sélectionner les occurrences sur les champs [Debit] et [Credit] pris séparément.