Les formations seront dispensées à l’aide de supports PowerPoint permettant de fournir aux stagiaires les informations nécessaires à l’acquisition des compétences liées à la data analyse.
Les parties théoriques seront illustrées à l’aide de cas pratiques et exercices sur Power BI Desktop.
Les solutions de ces exercices seront mis à disposition à la fin des formations
La formation sera en distanciel
Prérequis :
Les ordinateurs devront être sous OS Windows 8.1 ou une version ultérieure avec :
La solution Microsoft Power BI Desktop installée
Connectés à internet
Accès au compte Power BI service préalablement créé
Outil dédié au commissariat-aux-comptes : PowerFEC !
Présentation
L’outil PowerFEC, créé sous Power BI et à partir d’obtention de fichiers FEC, répond aux besoins de l’audit et s’intègre parfaitement à la démarche d’audit. Il est composé d’une soixantaine de rapports intégrés dans différents thèmes, tels que :
• La conformité du FEC
• Le contrôle de risque de fraude
• Le contrôle du risque de blanchiment
• Les procédures analytiques
• Le contrôle sur les éléments collectés
• La prise en compte de la continuité d’exploitation
• Le contrôle des informations relatives aux délais de paiement, etc.
Spécificités
• Proposition d’un outil BI permettant d’améliorer la performance du cabinet et le processus métier
• Modèle pré-paramétré « clé en main » sous Power BI pour exploiter plusieurs FEC d’une même structure et duplicable pour tous les dossiers
Définition
La loi de Benford découverte dès 1881 par Frank Benford, démontre que « la fréquence d’apparition du premier chiffre significatif d’un nombre répond à une distribution prédéterminée. Le premier chiffre significatif d’un nombre est le chiffre le plus à gauche différent de zéro » . (Par exemple : le premier chiffre significatif de 1579.65 est 1, le premier de 0,987 est 9).
Si la fréquence d’apparition des chiffres significatifs des soldes d’une entreprise diffère nettement de celle de la loi de Benford, il y a peut-être une présence d’anomalies, voire de fraudes. Il faudra donc mener des investigations plus poussées sur l’occurrence qui présente une anomalie par rapport à un chiffre en particulier. Il ne s’agit néanmoins que d’un indicateur. La fréquence de l’occurrence du chiffre 5 par exemple peut s’expliquer du fait que l’entreprise facture à ses clients un forfait d’un montant de 500€ tous les mois.
Déterminer les occurrences
La sélection peut se porter sur les occurrences des premiers chiffres significatifs de 1 à 9 sur le champ calculé [Solde D-C]. Il est possible également de sélectionner les occurrences sur les champs [Debit] et [Credit] pris séparément.
