Microsoft Fabric est la plateforme data tout-en-un de Microsoft. Lancée en 2023, elle réunit dans un seul environnement SaaS tout ce qui sépare une donnée brute d’une décision : l’intégration, le stockage, la transformation, la data science, le temps réel et la restitution avec Power BI. Au cœur de la plateforme, OneLake sert de lac de données unique à toute l’organisation.
Ce guide présente ce qu’est Fabric, ses composants, son fonctionnement, ses prix en euros et la façon de l’adopter.
Table des matières
- Microsoft Fabric en bref
- Les composants de Microsoft Fabric
- OneLake, le socle de la plateforme
- Lakehouse, entrepôt et architecture médaillon
- Fabric et Power BI
- L’IA dans Fabric : Copilot
- Licences et prix de Microsoft Fabric
- Gouvernance et sécurité
- Comment démarrer avec Microsoft Fabric
- Questions fréquentes
Microsoft Fabric en bref
| Point | Détails |
|---|---|
| Type | Plateforme data unifiée en SaaS, sans infrastructure à gérer |
| Stockage | OneLake, un lac de données unique au format ouvert Delta Parquet |
| Usages | Intégration, data engineering, entrepôt, data science, temps réel, BI |
| Facturation | Une capacité partagée (F2 à F2048), à l’usage ou réservée |
| Accès | app.fabric.microsoft.com, la même interface que Power BI Service |
| IA | Copilot dans chaque expérience, agents de données |
Avant Fabric, un projet data Microsoft assemblait Azure Data Factory, Azure Synapse, un Data Lake Storage et Power BI, chacun avec sa facturation, sa sécurité et ses copies de données. Fabric regroupe ces briques, supprime les copies et simplifie la gouvernance.
Les composants de Microsoft Fabric
Fabric s’organise en expériences (ou charges de travail) qui partagent le même stockage et la même capacité :
| Expérience | À quoi elle sert |
|---|---|
| Data Factory | Pipelines d’orchestration et Dataflow Gen2 (Power Query en ligne) pour ingérer et transformer les données |
| Data Engineering | Lakehouses, notebooks Spark (Python, SQL) pour les traitements volumineux |
| Data Warehouse | Entrepôt SQL complet, requêtable et modifiable en T-SQL |
| Data Science | Modèles de machine learning, expérimentations, prévisions |
| Real-Time Intelligence | Flux temps réel (Eventstream), Eventhouse et alertes (Activator) |
| Bases de données | Bases SQL et mise en miroir de bases externes (Azure SQL, Snowflake…) |
| Power BI | Modèles sémantiques, rapports et tableaux de bord, avec le mode Direct Lake |
OneLake, le socle de la plateforme
OneLake est « le OneDrive des données » : un lac de données unique par organisation, créé automatiquement, où toutes les expériences lisent et écrivent au même format ouvert (Delta Parquet).
- Une seule copie des données : le lakehouse, l’entrepôt et Power BI lisent les mêmes fichiers, sans duplication.
- Des raccourcis (shortcuts) vers des données existantes dans Azure Data Lake, Amazon S3 ou Google Cloud, sans les déplacer.
- Une gouvernance centralisée : droits, étiquettes de confidentialité et traçabilité s’appliquent à l’ensemble.
Lakehouse, entrepôt et architecture médaillon
La plupart des projets Fabric organisent leurs données en architecture médaillon :
- Bronze : les données brutes, telles qu’extraites des sources (ERP, CRM, fichiers, API).
- Argent : les données nettoyées, typées et dédoublonnées.
- Or : les données modélisées pour l’analyse (tables de faits et de dimensions), prêtes pour Power BI.
Le lakehouse convient aux équipes à l’aise avec Spark et aux données variées. L’entrepôt s’adresse aux équipes SQL qui veulent un moteur transactionnel. Les deux reposent sur OneLake et peuvent coexister dans le même projet. Pour aller plus loin, consultez notre article sur l’architecture Microsoft Fabric.
Fabric et Power BI
Power BI est une expérience de Fabric : rien ne change pour vos rapports existants. En revanche, Fabric lève plusieurs limites de Power BI seul :
- Direct Lake : les rapports lisent directement les tables Delta de OneLake, avec la performance du mode import et sans actualisation à planifier.
- Préparation industrialisée : les transformations lourdes quittent Power Query pour des pipelines et notebooks plus robustes.
- Diffusion large : à partir d’une capacité F64, les lecteurs n’ont plus besoin de licence Pro.
Si vos besoins se limitent à quelques rapports sur des sources simples, Power BI Pro suffit. Fabric devient pertinent dès qu’il faut centraliser plusieurs sources, historiser les données ou automatiser des traitements complexes.
Power BI ou Microsoft Fabric : le comparatif
| Power BI (licence Pro) | Microsoft Fabric | |
|---|---|---|
| Rôle | Restitution : rapports et tableaux de bord | Plateforme data complète, dont Power BI fait partie |
| Préparation des données | Power Query, dans chaque modèle | Pipelines, Dataflows Gen2 et notebooks centralisés |
| Stockage | Modèles sémantiques importés | OneLake : lakehouse et entrepôt au format Delta |
| Volumes | Modèles jusqu’à 1 Go en Pro | Plusieurs centaines de Go, selon la capacité |
| Facturation | Par utilisateur | Par capacité (F2 à F64 et au-delà) |
| Profils | Analystes, contrôleurs de gestion, DAF | Data engineers, équipes data |
| Certification | PL-300 (Microsoft) ou RS7103 (ENI, éligible CPF) | DP-700 (Fabric Data Engineer) et DP-600 |
Pour monter en compétence : formation Power BI en 3 jours, éligible CPF, côté restitution ; formation Microsoft Fabric, qui prépare la certification DP-700, côté ingénierie des données.
L’IA dans Fabric : Copilot
Copilot est intégré à chaque expérience : il génère du code dans les notebooks, aide à écrire des requêtes SQL et des transformations Dataflow, propose des pages de rapport Power BI et répond à des questions en langage naturel sur les données. Les agents de données permettent de créer des assistants conversationnels qui interrogent vos lakehouses et modèles sémantiques. Copilot est disponible sur toutes les capacités payantes F2 et supérieures.
Licences et prix de Microsoft Fabric
Fabric se facture par capacité : un volume de puissance de calcul (en unités de capacité, CU) partagé par toutes les expériences. Chaque niveau double le précédent, de F2 à F2048.
| Capacité | À l’usage (France Central) | Réservation 1 an | Lecteurs Power BI |
|---|---|---|---|
| F2 | ≈ 250 € HT / mois | ≈ 150 € HT / mois | Licence Pro requise |
| F8 | ≈ 1 000 € HT / mois | ≈ 600 € HT / mois | Licence Pro requise |
| F64 | ≈ 8 020 € HT / mois | ≈ 4 770 € HT / mois | Licence gratuite suffisante |
À la capacité s’ajoutent le stockage OneLake, facturé au volume, et les licences Power BI Pro (12,10 € HT par utilisateur et par mois) des créateurs de contenus. La facturation à l’usage se fait à la seconde et la capacité peut être mise en pause hors des heures de travail, ce qui réduit fortement la facture d’une petite capacité.
Un essai gratuit de 60 jours, équivalent à une F64, permet de valider un cas d’usage avant tout engagement. BIWORKS, partenaire Microsoft et Cloud Service Provider, fournit les capacités Fabric et vous aide à les dimensionner.
Gouvernance et sécurité
- Espaces de travail et rôles : administrateur, membre, contributeur, lecteur.
- Sécurité fine : au niveau des lignes (RLS), des colonnes et des objets (OLS), jusque dans OneLake.
- Microsoft Purview : étiquettes de confidentialité, catalogue et traçabilité de bout en bout.
- Pipelines de déploiement et intégration Git pour séparer développement, test et production.
- Supervision de la consommation avec l’application Fabric Capacity Metrics (surveillance de capacité).
Comment démarrer avec Microsoft Fabric
- Partir d’un cas d’usage précis : un reporting qui consolide plusieurs sources, un traitement manuel à automatiser.
- Activer l’essai gratuit de 60 jours pour prototyper.
- Construire un premier flux de bout en bout : ingestion, lakehouse en médaillon, modèle Direct Lake, rapport.
- Dimensionner la capacité à partir de la consommation mesurée pendant l’essai.
- Mettre en place la gouvernance avant d’ouvrir la plateforme à d’autres équipes.
- Former les équipes : data engineers, analystes et utilisateurs métier n’ont pas les mêmes besoins.
Les organisations qui réussissent leur adoption partent d’un besoin métier clair plutôt que de la technologie. Consultez aussi nos bonnes pratiques Microsoft Fabric, ou faites-vous accompagner par BIWORKS, de l’étude de faisabilité à la mise en production, avec notre formation Microsoft Fabric pour vos équipes.