La certification DP-700 valide les compétences de data engineer sur Microsoft Fabric. Elle s’obtient en réussissant l’examen « Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric », qui délivre le titre Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Avec la montée en puissance de Fabric et le retrait de l’ancienne certification Azure Data Engineer (DP-203) en mars 2025, c’est aujourd’hui la certification de référence pour les profils qui construisent et exploitent des chaînes de données dans l’écosystème Microsoft.
Ce que valide la DP-700
L’examen évalue votre capacité à mettre en place une solution d’ingénierie des données de bout en bout dans Fabric. Microsoft répartit les compétences mesurées en trois domaines de poids comparable :
| Domaine | Ce qui est évalué |
|---|---|
| Mettre en œuvre et gérer une solution analytique | Configuration des espaces de travail, sécurité et gouvernance, cycle de vie (Git, pipelines de déploiement), orchestration |
| Ingérer et transformer les données | Chargements complets et incrémentaux, pipelines et Dataflows Gen2, notebooks Spark (PySpark, Spark SQL), T-SQL, données en temps réel (Eventstream, KQL) |
| Superviser et optimiser une solution analytique | Surveillance des traitements, résolution d’erreurs, optimisation des performances du lakehouse, de l’entrepôt et des flux temps réel |
Le détail officiel, mis à jour par Microsoft, figure dans le guide d’étude DP-700 sur Microsoft Learn. Le score de réussite est de 700 sur 1 000, comme pour les autres examens Microsoft. L’examen se passe en centre agréé ou en ligne sous surveillance, et son tarif, fixé par Microsoft selon le pays, est affiché sur la page de l’examen.
Pour qui ?
La DP-700 s’adresse aux profils qui alimentent les données plutôt qu’à ceux qui les restituent :
- Data engineers et développeurs ETL qui migrent vers Fabric depuis Azure Data Factory, Synapse ou SSIS ;
- Analystes BI expérimentés dont les traitements Power Query atteignent leurs limites et qui doivent industrialiser la préparation des données ;
- Équipes data de PME et d’ETI qui centralisent plusieurs sources (ERP, comptabilité, CRM) dans un lakehouse unique.
Aucun prérequis formel n’est exigé, mais l’examen suppose une pratique de SQL, de PySpark et, idéalement, de KQL. Une bonne compréhension des architectures lakehouse et de OneLake est indispensable.
DP-700, DP-600, PL-300 : quelle certification choisir ?
| Certification | Rôle visé | Cœur de l’examen |
|---|---|---|
| PL-300 – Power BI Data Analyst | Analyste de données | Modélisation, DAX, rapports Power BI |
| DP-600 – Fabric Analytics Engineer | Analytics engineer | Modèles sémantiques, entrepôt, restitution à l’échelle |
| DP-700 – Fabric Data Engineer | Data engineer | Ingestion, transformation, temps réel, supervision |
Si votre quotidien est la création de rapports, commencez par Power BI : notre formation Power BI en 3 jours prépare la certification RS7103, éligible au CPF. Si vous construisez les flux qui alimentent ces rapports, la DP-700 est la bonne cible.
Comment se préparer à la DP-700
- Pratiquer sur un environnement réel. Un essai Fabric gratuit de 60 jours permet de construire un lakehouse, des pipelines et des notebooks sans engagement. L’examen privilégie les mises en situation : la lecture seule ne suffit pas.
- Couvrir les trois moteurs. Spark, T-SQL et KQL interviennent tous dans l’examen ; les candidats issus du monde SQL sous-estiment souvent la part de PySpark et du temps réel.
- Travailler le cycle de vie. Intégration Git, pipelines de déploiement, sécurité et gouvernance des espaces de travail représentent une part importante des questions.
- Suivre une formation encadrée. Notre formation Microsoft Fabric (3 jours, 21 heures) fait construire une chaîne de données complète, de l’ingestion à la restitution, et prépare à la DP-700. Elle est disponible en inter-entreprises ou en intra sur vos propres données, et se finance par l’OPCO ou le plan de développement des compétences.
Pour situer Fabric dans votre architecture avant de vous lancer, notre guide Microsoft Fabric : c’est quoi ? détaille les composants, les capacités et les prix.