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Les sources de données internes de l’entreprise utiles à l’audit légal (FEC , DSN , …)

par Isabelle Chanal | 12, Fév 2019

Les données internes de l’entreprise utiles à l’audit légal La BI permet de récupérer des données provenant de différentes sources. L’auditeur légal a donc l’opportunité de récupérer et d’analyser des données de l’entreprise ainsi que des données externes. FEC...

Audit légal – Les sources de données externes de l’entreprise

par Isabelle Chanal | 12, Fév 2019

Les données externes de l’entreprise utiles à l’audit légal La BI permet de récupérer des données externes à l’entreprise, telles que les relevés bancaires et les factures électroniques et les sources documentaires. DÉMAT’ Relevés bancaires et factures...

Business Intelligence – Les contraintes liées à la récupération des données

par Isabelle Chanal | 12, Fév 2019

Les contraintes liées à la récupération desdonnées Les éditeurs de logiciels BI continuent de déployer des efforts pour donner la possibilité aux utilisateurs d’importer le maximum de sources de données possibles. Pour relier un logiciel métier ou des données stockées...

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Société fondée par une experte-comptable et un data-analyste Microsoft
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Outil dédié au commissariat-aux-comptes : PowerFEC !

Présentation

L’outil PowerFEC, créé sous Power BI et à partir d’obtention de fichiers FEC, répond aux besoins de l’audit et s’intègre parfaitement à la démarche d’audit. Il est composé d’une soixantaine de rapports intégrés dans différents thèmes, tels que :
• La conformité du FEC
• Le contrôle de risque de fraude
• Le contrôle du risque de blanchiment
• Les procédures analytiques
• Le contrôle sur les éléments collectés
• La prise en compte de la continuité d’exploitation
• Le contrôle des informations relatives aux délais de paiement, etc.

Spécificités

• Proposition d’un outil BI permettant d’améliorer la performance du cabinet et le processus métier
• Modèle pré-paramétré « clé en main » sous Power BI pour exploiter plusieurs FEC d’une même structure et duplicable pour tous les dossiers

Voir la démo

Explication de la loi de Benford

Définition
La loi de Benford découverte dès 1881 par Frank Benford, démontre que « la fréquence d’apparition du premier chiffre significatif d’un nombre répond à une distribution prédéterminée. Le premier chiffre significatif d’un nombre est le chiffre le plus à gauche différent de zéro » . (Par exemple : le premier chiffre significatif de 1579.65 est 1, le premier de 0,987 est 9).

Si la fréquence d’apparition des chiffres significatifs des soldes d’une entreprise diffère nettement de celle de la loi de Benford, il y a peut-être une présence d’anomalies, voire de fraudes. Il faudra donc mener des investigations plus poussées sur l’occurrence qui présente une anomalie par rapport à un chiffre en particulier. Il ne s’agit néanmoins que d’un indicateur. La fréquence de l’occurrence du chiffre 5 par exemple peut s’expliquer du fait que l’entreprise facture à ses clients un forfait d’un montant de 500€ tous les mois.

Déterminer les occurrences
La sélection peut se porter sur les occurrences des premiers chiffres significatifs de 1 à 9 sur le champ calculé [Solde D-C]. Il est possible également de sélectionner les occurrences sur les champs [Debit] et [Credit] pris séparément.